Используйте AI для анализа отзывов клиентов, чтобы выявить скрытые паттерны, тренды настроений и инсайты для действий.

Инструменты: ChatGPT, Gemini

Время выполнения: 45 минут

Пошаговая инструкция

  • Соберите отзывы: Скопируйте отзывы из Google, Яндекс, соцсетей или любых других площадок

  • Вставьте все отзывы в Google Таблицу (один отзыв на строку) или в один документ

  • Перейдите в ChatGPT или Gemini и используйте промпт ниже

  • Скопируйте все ваши отзывы в ChatGPT (можно вставлять пачками) или попросите проанализировать файл, если есть подписка

  • Изучите анализ: паттерны, разбивку по тональности и конкретные цитаты

  • Создайте план действий, адресующий топ-3 проблемы или возможности


Пример промпта

Проанализируй эти отзывы клиентов для моего [тип бизнеса]. Для каждой категории ниже предоставь конкретные примеры с прямыми цитатами:
  • РАЗБИВКА ПО ТОНАЛЬНОСТИ: Каков процент позитивных, нейтральных, негативных?

  • ТОП ТЕМ ПОХВАЛЫ: Что клиентам нравится больше всего? (Топ-5)

  • ТОП ТЕМ ЖАЛОБ: Что расстраивает клиентов? (Топ-5)

  • СКРЫТЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ: Чего хотят клиенты, что мы пока не предлагаем?

  • УПОМИНАНИЯ КОНКУРЕНТОВ: Сравнивают ли нас с конкурентами? Что говорят?

  • ОБЛАКО СЛОВ: Какие слова/фразы встречаются чаще всего?


В конце дай 3 конкретных, применимых рекомендации на основе этого анализа.
[ВСТАВЬТЕ ОТЗЫВЫ СЮДА]

Бизнес-польза: Kenko Tea использовали AI-анализ тональности, чтобы обнаружить неочевидные жалобы на упаковку ("неудобный пакет"). После редизайна на основе этого инсайта они сократили негативные отзывы на 50% и повысили удовлетворенность. Источник: HubSpot