Используйте AI для анализа отзывов клиентов, чтобы выявить скрытые паттерны, тренды настроений и инсайты для действий.

Инструменты: ChatGPT, Gemini

Время выполнения: 45 минут

Пошаговая инструкция

  1. Соберите отзывы: Скопируйте отзывы из Google, Яндекс, соцсетей или любых других площадок
  2. Вставьте все отзывы в Google Таблицу (один отзыв на строку) или в один документ
  3. Перейдите в ChatGPT или Gemini и используйте промпт ниже
  4. Скопируйте все ваши отзывы в ChatGPT (можно вставлять пачками) или попросите проанализировать файл, если есть подписка
  5. Изучите анализ: паттерны, разбивку по тональности и конкретные цитаты
  6. Создайте план действий, адресующий топ-3 проблемы или возможности

Пример промпта

Проанализируй эти отзывы клиентов для моего [тип бизнеса]. Для каждой категории ниже предоставь конкретные примеры с прямыми цитатами:

1. РАЗБИВКА ПО ТОНАЛЬНОСТИ: Каков процент позитивных, нейтральных, негативных?
2. ТОП ТЕМ ПОХВАЛЫ: Что клиентам нравится больше всего? (Топ-5)
3. ТОП ТЕМ ЖАЛОБ: Что расстраивает клиентов? (Топ-5)
4. СКРЫТЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ: Чего хотят клиенты, что мы пока не предлагаем?
5. УПОМИНАНИЯ КОНКУРЕНТОВ: Сравнивают ли нас с конкурентами? Что говорят?
6. ОБЛАКО СЛОВ: Какие слова/фразы встречаются чаще всего?

В конце дай 3 конкретных, применимых рекомендации на основе этого анализа.

[ВСТАВЬТЕ ОТЗЫВЫ СЮДА]

Бизнес-польза: Kenko Tea использовали AI-анализ тональности, чтобы обнаружить неочевидные жалобы на упаковку ("неудобный пакет"). После редизайна на основе этого инсайта они сократили негативные отзывы на 50% и повысили удовлетворенность. Источник: HubSpot